从蔚蓝海岸到城市路网，从临床一线到生命健康，在服务国家战略、回应产业需求、推动学科交叉的实践中，数学学院持续探索“科研育人+工程实践+成果转化”协同育人新路径，组建了一批面向真实场景、扎根产业一线的研究生工程师小队。小队成员来自数学、系统科学、大数据技术与工程等多个专业方向，围绕智慧海洋、智慧医疗、智能交通、时空智能健康等领域开展技术攻关，努力把实验室里的算法模型，转化为服务社会、赋能产业的现实生产力，用硬核实力书写新时代数学青年的担当与风采。

向海而行：让智能感知深入蔚蓝国土

“智慧海洋研究生工程师小队”立足国家“发展海洋经济、建设海洋强国”的战略需求，依托学院在人工智能、大数据与系统科学领域的积累，联合中国科学院南海海洋研究所、中国科学院海洋研究所和企业单位，聚焦海洋环境精准感知与智能预报等关键问题开展攻关。

团队成员深入广东汕尾、海南文昌等沿海一线，开展海洋观测设备部署与实地数据采集，在高温、高湿、高盐环境中不断检验和优化算法模型。围绕近岸海浪检测、拍岸浪跟踪、海洋锋面识别、海洋温盐剖面反演、中尺度涡旋预测等关键方向，小队构建起从近岸到洋面、从海表到海洋内部的链条化感知体系，并形成了基于视频感知的近岸海浪智能检测系统。该小队研究成果获评2025年山东省研究生创新成果奖，展现出数学学科服务海洋强国建设的青年担当。

医工交叉：让AI算法走进临床一线

“智慧医疗研究生工程师小队”聚焦乳腺癌早期精准筛查与个性化治疗，依托学院在智能诊断与大数据分析方面的研究基础，深化与康复大学青岛中心医院、青岛海尔生物医疗股份有限公司、深圳市圣诺医疗设备股份有限公司等单位合作，着力打通“影像识别—病灶分析—治疗规划”全流程智能辅助诊疗链条。小队成员多次走进乳腺科、超声室、放射科及移动筛查车等临床现场，围绕医生实际诊断需求，持续开展模型优化与数据标注。

2025年12月，由学院牵头共建的“青岛市多模态医疗大数据建模与智能分析预警重点实验室”正式获批；同时，小队相关合作项目成功入选2026年青岛市科技惠民示范专项。小队致力于让每一行代码真正服务患者，让算法不只停留在论文里，而是切实嵌入基层筛查与临床诊疗流程之中。

向新而研：让机械智能读懂生命数据

“‘AI+心理健康’共筑企业心光研究生工程师小队”与华大基因合作，聚焦时空基因组学前沿，面向企业真实科研需求，尝试用人工智能“读懂”生物信息数据，从空间位置与时间演化双维度探索与年龄相关的科学规律。

团队围绕基因表达、DNA甲基化、空间转录本分布等时空多组学数据，探索生理年龄预测与组织空间衰老分布建模，逐步搭建起基于时空基因组学的年龄预测框架。该框架已在多器官队列数据中完成初步验证，能够兼顾预测精度、泛化能力与空间可解释性。团队正进一步融合空间聚类、时空轨迹推断与模型可解释性算法，推动研究从“时空数据预测”走向“衰老机制解析与生物标记挖掘”，为健康预警和生命科学研究提供支撑。

数智治堵：让交通与航运更顺畅

“交‘相’数‘映’·智绘行途研究生工程师小队”扎根城市交通大数据和海洋AIS轨迹数据应用一线，围绕交通拥堵治理、船舶事故预警等行业痛点，构建起“数据生成—补全—融合—预测—分析”闭环技术体系。

小队自主研发基于非局部时空相关矩阵的C-ChebNet模型与神经张量环融合算法，并面向智能航运场景提出基于多头键值对记忆网络与时空融合的深层预测架构，实现了轨迹精准追踪与多步预测。小队进一步搭建了SDUST大数据交通流量预测平台和船舶轨迹AIS大数据服务平台V1.0，推动从数据诊断、动态可视化到滚动预测的全链条落地，为城市路网调度和海运应急响应提供了智能支撑。

从海浪观测塔到移动筛查车，从城市交通大屏到时空组学数据建模平台，数学学院研究生工程师小队以问题为牵引、以场景为课堂、以产业为考场，把“真题真做、实战育人”落到一线。他们以数学为底色，以智能为翅膀，在实践中淬炼本领，在攻坚中成长成才，用一项项技术突破、一个个落地系统，证明数学力量可以赋能深蓝、守护健康、畅通城市、点亮生命。

不同方向的小队虽然面向领域各异，但都坚持同一种科研追求：不做束之高阁的成果，而是让数学、算法与系统真正服务国家战略、产业升级和民生需求。未来，学院将继续依托学科交叉优势与校企协同平台，培育更多“懂理论、能攻关、善落地”的青年工程师，在科技报国的实践中不断拓展数学学科的应用边界。（通讯员：葛天晨 摄影：方泳）